Formation : Gouverner vos données pour réussir vos projets IA : méthodes et outils pour les PME

Description courte

L’arrivée de l’Intelligence Artificielle Générative représente un levier de productivité pour les entreprises. D’autant plus que, contrairement à d’autres technologies, l’IA Générative est accessible simplement : les salariés des entreprises se sont très vite emparés des outils de « Chat IA » personnels.

Au-delà de l’usage « personnel », le potentiel de productivité, d’automatisation et de transformation est encore plus important pour les usages « entreprises », y compris pour les PME, mais il peine à se concrétiser, notamment en raison des difficultés d’exploitation des données de l’entreprise dans les processus boostés à l’IA.

Intervenant(s)

Jérôme Hugueny, Fondateur - Datasulting

Pourquoi suivre la formation ?

L’intelligence artificielle est une promesse d’innovation, permettant de gagner en productivité, avec des effets directement mesurables et accessibles pour les PME/ETI. Pour cela, la gouvernance des données est essentielle : prérequis data, sécurisation de l’usage des données, stratégie…

Comment les PME et ETI tirent-elles parti de l’intelligence artificielle ? Dans un contexte d’innovation très rapide, rempli de promesses technologistes parfois incompréhensibles, observer ce que font d’autres entreprises de taille comparable permet de mieux comprendre la complexité réelle de mise en œuvre, les niveaux d’ambition possibles, les écueils et les solutions pratiques, pour ensuite activer plus facilement ces cas d’usage dans votre entreprise.

Objectifs de la formation

• Évaluer la complexité des cas d’usage Data/IA de votre entreprise
• Identifier les prérequis Data pour les projets d’automatisation Data/IA
• Déterminer les actions à mener pour sécuriser l’usage des données avant la mise en œuvre de cas d’usage IA
• Évaluer l’intérêt de lancer un Diagnostic Data/IA pour construire une stratégie, une cible et une trajectoire sur les sujets Data et IA

Programme

Introduction – 5 min

• L’intervenant
• Pourquoi s’intéresser à l’IA et plus particulièrement au lien avec la gouvernance des données

Les types de cas d’usage d’IA Générative – 14 min

• Quelques cas d’usage IA fréquemment rencontrés dans les PME/ETI en 2025
• Typologie des outils IA selon le niveau de complexité et les usages associés

Les problématiques – 9 min

• Les cas d’usage à valeur ajoutée sont dépendants de la qualité des données
• Un exemple concret de workflow d’automatisation IA : mise à jour du CRM sur la base du traitement d’emails entrants
• La qualité des données bloque l’exploitation automatisée des données par une IA (et pour un humain…)

Les solutions – 10 min

• Résoudre les problèmes de qualité des données pour l’IA passe par 4 types de solutions, accessibles aux PME
• Le contrôle des données : un reporting léger, pragmatique et indispensable pour piloter et améliorer la qualité
• Le catalogue de données : des outils open source qui arrivent à maturité
• La gouvernance des données : définir et déployer les rôles et responsabilités
• Un entrepôt de données au service de l’IA et de la Data pour centraliser l’accès et mutualiser l’investissement

Conclusion – 8 min

• En synthèse
• Les enjeux économiques des différentes solutions proposées
• Par où commencer ?
• Un dispositif pour aider les PME et ETI à intégrer des solutions d’intelligence artificielle

Réponses aux questions des participants – 17 min