Formation : Intelligence artificielle : tout ce que vous avez toujours voulu savoir, avancées et cas d’usage
Description courte
Démystifions l’intelligence artificielle au travers d’un bref historique du domaine pour mieux comprendre notre perception des avancées en IA et touchons du doigt comment fonctionnent les réseaux de neurones artificiels : plus particulièrement les réseaux de neurones artificiels profonds qui sont au cœur des avancées impressionnantes de cette dernière décennie. Détaillons ce qui est connu et maîtrisé de ce qui reste du domaine de la recherche, les performances comme les limites actuelles : coûts de calcul, biais… Analysons comment fonctionnent quelques applications qui font les unes des médias et passons en revue quelques cas d’usage d’application dans l’industrie, existants ou potentiels, mais réalistes !
Intervenant(s)
Frédéric Precioso, Responsable scientifique IA & chargé de programme - ANR
Pourquoi suivre la formation ?
À l’issue de ce webinaire, vous comprendrez les concepts derrière un jargon de plus en plus présent dans le monde industriel et dans les médias ; une base indispensable pour acquérir la culture nécessaire à des échanges fructueux avec des expertes et des experts en IA du monde académique comme du monde industriel. Vous serez ainsi capable de mieux vous projeter et de projeter votre entreprise dans des programmes de transformation qui intégreraient de l’IA.
Objectifs de la formation
- Définir les enjeux des IA aujourd’hui
- Identifier les potentialités dans certains domaines applicatifs professionnels et pouvoir ainsi se projeter
- Analyser les risques et donc savoir déterminer le périmètre de pertinence/ validité d’un modèle de décision
Programme
Introduction – 4 min
De l'IA à l'apprentissage profond – 23 min
- Définitions
- Top-down ou knowledge-driven AI
- Bottom-up ou data-driven AI
- L'effet IA
- Intelligence artificielle forte
- Intelligence artificielle faible
- IA vs Machine Learning vs Deep Learning
- Conclusions partielles
- Et pour vous ?
L'apprentissage automatique (Machine Learning) – 12 min
- Définitions
- Exemple de la météo
- Conclusions partielles
- Et pour vous ?
Les réseaux de neurones – 7 min
- Le neurone artificiel = un séparateur linéaire
- Du neurone au réseau
- Training
- Prédiction
- Le réseau profond de neurones artificiels
- Conclusions partielles
- Et pour vous ?
Quelques points d'attention – 8 min
- Exemples adversaires
- Attention aux biais
- Utiliser ces modèles dans le contexte pour lequel ils ont été conçus
- Le coût énergétique
- Le coût calcul et mémoire
- La souveraineté des IA
- L'oubli catastrophique
- L'emploi
- Conclusions partielles
- Et pour vous ?
Compléments et réponses aux questions des participants – 22 min
Témoignages
J'ai apprécié la qualité de la vulgarisation, la simplicité des explications et la vision large apportée par l'intervenant sur ce sujet très pointu.Laurène
Une pédagogie basée sur des exemples concrets, dans un langage très accessible, qui apporte de la hauteur de vue.Samir
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Dirigeant d’entreprise, vous prenez chaque jour des décisions pour assurer le développement de votre société. Pour cela, vous devez mobiliser des connaissances sur des thématiques d’une grande diversité : stratégie, finance, international, innovation, juridique… Bien sûr, vous vous appuyez sur votre équipe et sur des conseils extérieurs. Mais l’accès direct et immédiat à un ensemble de connaissances fiables vous est nécessaire pour orienter vos réflexions, challenger vos interlocuteurs et, en définitive, conforter vos décisions.