Formation : Mettre en place un chatbot interne : décider en confiance

Description courte

Les assistants IA de type « chatbot » (souvent basés sur du RAG, c'est-à-dire reliés à vos documents internes) sont sur toutes les lèvres… Sur le papier, déployer un assistant IA paraît simple : on branche ses documents, on pose des questions… et ça répond. Mais en production, beaucoup d'entreprises se heurtent à la même réalité : réponses fausses, sources fragiles, données sensibles, et une confiance métier qui s'effondre au premier dérapage. Comme on dit en data : « garbage in, garbage out ». Si les données sont mal structurées, incomplètes ou ambiguës, l’IA produira des réponses tout aussi fragiles — avec, en plus, une assurance déconcertante.

Comment passer d'un prototype séduisant à un assistant fiable et sécurisé, et performant au quotidien ? Les leviers sont principalement techniques : qualité et structuration des données sources, stratégie de recherche documentaire efficace, mise en place de garde-fous, ainsi que les tests et métriques pour mesurer la fiabilité réelle. Se pose également la question de l'architecture : solutions grand public (ChatGPT, Copilot…), outils spécialisés métier, ou déploiement souverain et auto-hébergé (on-premise) selon vos contraintes de confidentialité et de budget.

Intervenant(s)

Pierre Girardeau, Dirigeant et cofondateur - Cross Data

Pourquoi suivre la formation ?

Les chatbots sont des outils extrêmement puissants et donc très rapidement utilisés par les équipes internes, parfois par des clients ou des partenaires. On ne peut pas se permettre qu’un assistant diffuse des informations fausses, biaisées ou incohérentes sans que cela soit maîtrisé et compris.

Où se situent réellement les risques ? Qu’est-ce qui conditionne la fiabilité d’un assistant ? Dans quels cas un certain niveau d’erreur est acceptable… ou non ? Faites les bons arbitrages sur les options techniques, les compromis entre fiabilité, sécurité et coût, pour déployer un assistant IA créateur de valeur, sans mettre en jeu la crédibilité de l’entreprise.

Objectifs de la formation

• Définir ce qu’est un assistant IA d’entreprise fiable et ses limites
• Identifier les principaux facteurs de fiabilité d’un assistant IA
• Analyser les risques liés à l’utilisation d’assistants IA sur des données sensibles ou critiques
• Comparer les grandes approches de mise en œuvre : solutions grand public, outils spécialisés, architectures souveraines ou auto-hébergées
• Situer les enjeux de coûts dans la prise de décision
• Évaluer la pertinence d’un projet d’assistant IA pour son organisation
• Formuler les bonnes questions à poser à ses équipes ou prestataires avant un déploiement en production

Programme

Introduction – 10 min

• Présentation de l’expert et de Cross Data
• L'IA conversationnelle : une promesse séduisante
• Beaucoup de tests, mais peu d'industrialisation…
• Pourquoi ?

Exemples concrets – 8 min

• Cas #1 - Commencer simple et gratuit
• Cas #2 - Fiabilité maximale
• Cas #3 - Choix souverain à 100%

Technologies et choix – 13 min

• D'où viennent les connaissances d'un chatbot ?
• La galaxie de solutions
• Les 3 drivers de décisions
• Caractéristiques et coûts comparés
• Modèles économiques des 3 scénarios
• Stockage vs réutilisation
• Cloud US vs cloud UE

Qualité de la donnée – 3 min

• Le facteur souvent oublié
• Garbage in, garbage out
• Checklist : vos données sont-elles prêtes ?
• Le travail de préparation de la donnée
• Anatomie du RAG : comment ça marche vraiment ?

Synthèse & Témoignage – 11 min

• En résumé : comment décider en confiance ?
• Témoignage du CTO d'Ageval

Réponses aux questions des participants – 17 min